Ergebnisse und Statistiken des Spiels Central Valley Fuego - Tormenta (21 Mai 2023 02:00)

Spielstatistiken und Teamanalyse

Detaillierte Analyse des Spiels Central Valley Fuego - Tormenta (Usl League One).

Meisterschaft: Usl League One (Usa). Meisterschaftsstatistiken: Durchschnittliche Tore pro Spiel: 1,54 , durchschnittliche kassierte Tore: 1,26.

Teams: Central Valley Fuego Gegen Tormenta.

Teamform: Central Valley Fuego: 40% , Tormenta: 90%. Die Teamform spiegelt die jüngste Leistung wider und ist einer der Schlüsselfaktoren in unseren Vorhersagen.

Spielstatistiken: Central Valley Fuego: Siege 20% , Unentschieden 70% , Niederlagen 10%. , Tormenta: Siege 10% , Unentschieden 40% , Niederlagen 50%.

Diese Seite enthält detaillierte Spielergebnisse und Statistiken, einschließlich Tore, Karten, Ecken, Ballbesitz, Torschüsse und andere erweiterte Metriken. Verwenden Sie diese Daten, um die Teamleistung zu analysieren und Ihr Verständnis der Fußballstatistiken zu verbessern.

21 Mai 2023 02:00
3 - 2
(1)-(1)
Beendet

Statistiken

Begegnungen Tormenta

18 April 2026 20:00
Heimsiege (1)
36%
Ziehen (X)
22%
Auswärtssiege (2)
42%
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1-1 (10%)
Gesamtzahl über/unter
66%
Gesamtzahl über/unter
34%
2 Mai 2026 20:00
Heimsiege (1)
6%
Ziehen (X)
11%
Auswärtssiege (2)
83%
Wahrscheinlichstes Ergebnis
0-3 (8%)
Gesamtzahl über/unter
82%
Gesamtzahl über/unter
18%
9 Mai 2026 20:00
Heimsiege (1)
25%
Ziehen (X)
26%
Auswärtssiege (2)
49%
Wahrscheinlichstes Ergebnis
0-1 (12%)
Gesamtzahl über/unter
47%
Gesamtzahl über/unter
53%
20 Mai 2026 20:00
Heimsiege (1)
64%
Ziehen (X)
21%
Auswärtssiege (2)
15%
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1-0 (11%)
Gesamtzahl über/unter
57%
Gesamtzahl über/unter
43%
23 Mai 2026 20:00
Heimsiege (1)
57%
Ziehen (X)
20%
Auswärtssiege (2)
23%
Wahrscheinlichstes Ergebnis
2-1 (9%)
Gesamtzahl über/unter
70%
Gesamtzahl über/unter
30%
Cookie-Richtlinie

Durch die weitere Nutzung unserer Website stimmen Sie der Verarbeitung von Cookies zu: Sprache und Zeitzone des Betriebssystems und Browsers. Die Daten werden verarbeitet, um korrekte Daten bereitzustellen.