Ergebnisse und Statistiken des Spiels Pasaia - Ud Aretxabaleta (15 April 2026 18:00)

Spielstatistiken und Teamanalyse

Detaillierte Analyse des Spiels Pasaia - Ud Aretxabaleta (Tercera Rfef - Group 4).

Meisterschaft: Tercera Rfef - Group 4 (Spanien). Meisterschaftsstatistiken: Durchschnittliche Tore pro Spiel: 1,34 , durchschnittliche kassierte Tore: 1,09.

Teams: Pasaia Gegen Ud Aretxabaleta.

Teamform: Pasaia: 50% , Ud Aretxabaleta: 50%. Die Teamform spiegelt die jüngste Leistung wider und ist einer der Schlüsselfaktoren in unseren Vorhersagen.

Spielstatistiken: Pasaia: Siege 30% , Unentschieden 40% , Niederlagen 30%. , Ud Aretxabaleta: Siege 30% , Unentschieden 40% , Niederlagen 30%.

Torstatistiken (Durchschnitt in letzten Spielen): Pasaia: 0,80 Erzielte Tore, 2,00 , kassierte Tore , Ud Aretxabaleta: 1,00 Erzielte Tore, 1,20 , kassierte Tore.

Diese Seite enthält detaillierte Spielergebnisse und Statistiken, einschließlich Tore, Karten, Ecken, Ballbesitz, Torschüsse und andere erweiterte Metriken. Verwenden Sie diese Daten, um die Teamleistung zu analysieren und Ihr Verständnis der Fußballstatistiken zu verbessern.

15 April 2026 18:00
3 - 2
Beendet

Begegnungen Pasaia

26 April 2026 16:00
Heimsiege (1)
48%
Ziehen (X)
28%
Auswärtssiege (2)
24%
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1-0 (15%)
Gesamtzahl über/unter
39%
Gesamtzahl über/unter
61%
3 Mai 2026 16:00
Heimsiege (1)
28%
Ziehen (X)
28%
Auswärtssiege (2)
44%
Wahrscheinlichstes Ergebnis
0-1 (14%)
Gesamtzahl über/unter
39%
Gesamtzahl über/unter
61%
10 Mai 2026 16:00
Heimsiege (1)
23%
Ziehen (X)
25%
Auswärtssiege (2)
52%
Wahrscheinlichstes Ergebnis
0-1 (12%)
Gesamtzahl über/unter
48%
Gesamtzahl über/unter
52%

Begegnungen Ud Aretxabaleta

26 April 2026 16:00
Heimsiege (1)
22%
Ziehen (X)
23%
Auswärtssiege (2)
55%
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1-1 (11%)
Gesamtzahl über/unter
56%
Gesamtzahl über/unter
44%
Cookie-Richtlinie

Durch die weitere Nutzung unserer Website stimmen Sie der Verarbeitung von Cookies zu: Sprache und Zeitzone des Betriebssystems und Browsers. Die Daten werden verarbeitet, um korrekte Daten bereitzustellen.