Résultats et statistiques du match Dandenong City - South Melbourne (19 Avril 2024 09:45)

Statistiques du match et analyse des équipes

Analyse détaillée du match Dandenong City - South Melbourne (Npl Victoria).

Championnat: Npl Victoria (Australie). Statistiques du championnat: Buts moyens par match: 1,61 , buts moyens encaissés: 1,48.

Équipes: Dandenong City Contre South Melbourne.

Forme des équipes: Dandenong City: 40% , South Melbourne: 80%. La forme des équipes reflète les performances récentes et est l'un des facteurs clés de nos prédictions.

Statistiques des matchs: Dandenong City: Victoires 50% , matchs nuls 20% , défaites 30%. , South Melbourne: Victoires 50% , matchs nuls 30% , défaites 20%.

Statistiques des buts (moyenne sur les matchs récents): Dandenong City: 1,20 Buts marqués, 1,20 , buts encaissés , South Melbourne: 2,00 Buts marqués, 0,60 , buts encaissés.

Cette page contient des résultats détaillés du match et des statistiques, notamment les buts, les cartons, les corners, la possession, les tirs cadrés et d'autres métriques avancées. Utilisez ces données pour analyser les performances de l'équipe et améliorer votre compréhension des statistiques du football.

19 Avril 2024 09:45

Calendrier Dandenong City

10 avril 2026 09:45
Victoires à domicile (1)
25%
Nuls (X)
28%
Victoires à l'extérieur (2)
47%
Score le plus probable
0-1 (13%)
Total plus de/moins de
41%
Total plus de/moins de
59%
17 avril 2026 09:45
Victoires à domicile (1)
69%
Nuls (X)
17%
Victoires à l'extérieur (2)
14%
Score le plus probable
2-0 (9%)
Total plus de/moins de
70%
Total plus de/moins de
30%

Calendrier South Melbourne

11 avril 2026 05:00
Victoires à domicile (1)
47%
Nuls (X)
26%
Victoires à l'extérieur (2)
27%
Score le plus probable
1-0 (13%)
Total plus de/moins de
44%
Total plus de/moins de
56%
Politique en matière de cookies

En poursuivant votre navigation sur notre site, vous acceptez le traitement des cookies : langue et fuseau horaire du système d'exploitation et du navigateur. Les données sont traitées pour fournir des données correctes.