Résultats et statistiques du match Juarez F - Tigres Uanl W (7 Novembre 2025 00:30)

Statistiques du match et analyse des équipes

Analyse détaillée du match Juarez F - Tigres Uanl W (Liga Mx Women).

Championnat: Liga Mx Women (Mexique). Statistiques du championnat: Buts moyens par match: 1,88 , buts moyens encaissés: 1,37.

Équipes: Juarez F Contre Tigres Uanl W.

Forme des équipes: Juarez F: 70% , Tigres Uanl W: 70%. La forme des équipes reflète les performances récentes et est l'un des facteurs clés de nos prédictions.

Statistiques des matchs: Juarez F: Victoires 40% , matchs nuls 30% , défaites 30%. , Tigres Uanl W: Victoires 60% , matchs nuls 20% , défaites 20%.

Statistiques des buts (moyenne sur les matchs récents): Juarez F: 1,60 Buts marqués, 1,40 , buts encaissés , Tigres Uanl W: 4,20 Buts marqués, 0,80 , buts encaissés.

Cette page contient des résultats détaillés du match et des statistiques, notamment les buts, les cartons, les corners, la possession, les tirs cadrés et d'autres métriques avancées. Utilisez ces données pour analyser les performances de l'équipe et améliorer votre compréhension des statistiques du football.

7 Novembre 2025 00:30
0 - 1
(0)-(1)
Terminé
24' Mayor Stephany

Stats

Calendrier Juarez F

21 avril 2026 01:00
Victoires à domicile (1)
31%
Nuls (X)
50%
Victoires à l'extérieur (2)
19%
Score le plus probable
0-0 (42%)
Total plus de/moins de
6%
Total plus de/moins de
94%
25 avril 2026 03:10
Victoires à domicile (1)
15%
Nuls (X)
21%
Victoires à l'extérieur (2)
64%
Score le plus probable
0-1 (10%)
Total plus de/moins de
57%
Total plus de/moins de
43%

Calendrier Tigres Uanl W

25 avril 2026 03:06
Victoires à domicile (1)
39%
Nuls (X)
30%
Victoires à l'extérieur (2)
31%
Score le plus probable
1-0 (14%)
Total plus de/moins de
34%
Total plus de/moins de
66%
Politique en matière de cookies

En poursuivant votre navigation sur notre site, vous acceptez le traitement des cookies : langue et fuseau horaire du système d'exploitation et du navigateur. Les données sont traitées pour fournir des données correctes.