Результаты и статистика матча Ольденбургер - Nordmark Satrup (2 сентября 2023 16:00)

Статистика матча и анализ команд

Подробный анализ матча Ольденбургер - Nordmark Satrup (Оберлига Шлезвиг-Голштейн).

Чемпионат: Оберлига Шлезвиг-Голштейн (Германия). Статистика чемпионата: Средние голы за матч: 2,27 , средние пропущенные голы: 1,85.

Команды: Ольденбургер Против Nordmark Satrup.

Форма команд: Ольденбургер: 40% , Nordmark Satrup: 30%. Форма команд отражает последние результаты и является одним из ключевых факторов в наших прогнозах.

Статистика матчей: Ольденбургер: Побед 30% , ничьи 60% , поражений 10%. , Nordmark Satrup: Побед 30% , ничьи 60% , поражений 10%.

На этой странице представлены подробные результаты матча и статистика, включая голы, карточки, угловые, владение мячом, удары в створ и другие расширенные показатели. Используйте эти данные для анализа производительности команд и улучшения понимания футбольной статистики.

2 сентября 2023 16:00
2 - 2
(0)-(0)
Завершен

Расписание Ольденбургер

19 апреля 2026 14:00
Победы хозяев (1)
57%
Ничья (X)
18%
Победы гостей (2)
25%
Наиболее вероятный счет
2-1 (7%)
Тотал
85%
Тотал
15%
22 апреля 2026 17:30
Победы хозяев (1)
70%
Ничья (X)
15%
Победы гостей (2)
15%
Наиболее вероятный счет
2-1 (7%)
Тотал
84%
Тотал
16%
25 апреля 2026 14:00
Победы хозяев (1)
37%
Ничья (X)
21%
Победы гостей (2)
42%
Наиболее вероятный счет
1-1 (8%)
Тотал
74%
Тотал
26%
9 мая 2026 14:00
Победы хозяев (1)
6%
Ничья (X)
20%
Победы гостей (2)
74%
Наиболее вероятный счет
2-4 (5%)
Тотал
97%
Тотал
3%

Расписание Nordmark Satrup

25 апреля 2026 14:00
Победы хозяев (1)
37%
Ничья (X)
21%
Победы гостей (2)
42%
Наиболее вероятный счет
1-1 (8%)
Тотал
74%
Тотал
26%
10 мая 2026 12:00
Победы хозяев (1)
79%
Ничья (X)
16%
Победы гостей (2)
5%
Наиболее вероятный счет
2-0 (18%)
Тотал
47%
Тотал
53%
Политика использования файлов cookie

Продолжая использовать наш сайт, вы соглашаетесь на обработку файлов cookie: языка и часового пояса операционной системы и браузера. Данные обрабатываются для предоставления правильных данных.