Результаты и статистика матча Anorga - Португалете (9 сентября 2023 16:30)

Статистика матча и анализ команд

Подробный анализ матча Anorga - Португалете (Терсера - Группа 4).

Чемпионат: Терсера - Группа 4 (Испания). Статистика чемпионата: Средние голы за матч: 1,34 , средние пропущенные голы: 1,09.

Команды: Anorga Против Португалете.

Форма команд: Anorga: 20% , Португалете: 70%. Форма команд отражает последние результаты и является одним из ключевых факторов в наших прогнозах.

Статистика матчей: Anorga: Побед 50% , ничьи 50% . , Португалете: Побед 60% , ничьи 10% , поражений 30%.

На этой странице представлены подробные результаты матча и статистика, включая голы, карточки, угловые, владение мячом, удары в створ и другие расширенные показатели. Используйте эти данные для анализа производительности команд и улучшения понимания футбольной статистики.

9 сентября 2023 16:30
0 - 2
(0)-(1)
Завершен

Расписание Anorga

18 апреля 2026 16:15
Победы хозяев (1)
50%
Ничья (X)
24%
Победы гостей (2)
26%
Наиболее вероятный счет
1-1 (11%)
Тотал
55%
Тотал
45%
26 апреля 2026 16:00
Победы хозяев (1)
11%
Ничья (X)
18%
Победы гостей (2)
71%
Наиболее вероятный счет
0-1 (12%)
Тотал
56%
Тотал
44%
3 мая 2026 16:00
Победы хозяев (1)
28%
Ничья (X)
28%
Победы гостей (2)
44%
Наиболее вероятный счет
0-1 (14%)
Тотал
39%
Тотал
61%
10 мая 2026 16:00
Победы хозяев (1)
30%
Ничья (X)
26%
Победы гостей (2)
44%
Наиболее вероятный счет
1-1 (12%)
Тотал
48%
Тотал
52%

Расписание Португалете

26 апреля 2026 16:00
Победы хозяев (1)
25%
Ничья (X)
26%
Победы гостей (2)
49%
Наиболее вероятный счет
0-1 (12%)
Тотал
46%
Тотал
54%
3 мая 2026 16:00
Победы хозяев (1)
69%
Ничья (X)
20%
Победы гостей (2)
11%
Наиболее вероятный счет
1-0 (13%)
Тотал
52%
Тотал
48%
10 мая 2026 16:00
Победы хозяев (1)
20%
Ничья (X)
25%
Победы гостей (2)
55%
Наиболее вероятный счет
0-1 (15%)
Тотал
42%
Тотал
58%
Политика использования файлов cookie

Продолжая использовать наш сайт, вы соглашаетесь на обработку файлов cookie: языка и часового пояса операционной системы и браузера. Данные обрабатываются для предоставления правильных данных.