Результаты и статистика матча Muza - Конкола (11 ноября 2023 13:00)

Статистика матча и анализ команд

Подробный анализ матча Muza - Конкола (Суперлига).

Чемпионат: Суперлига (Замбия). Статистика чемпионата: Средние голы за матч: 1,18 , средние пропущенные голы: 0,89.

Команды: Muza Против Конкола.

Форма команд: Muza: 60% , Конкола: 40%. Форма команд отражает последние результаты и является одним из ключевых факторов в наших прогнозах.

Статистика матчей: Muza: Побед 30% , ничьи 20% , поражений 50%. , Конкола: Побед 20% , ничьи 30% , поражений 50%.

На этой странице представлены подробные результаты матча и статистика, включая голы, карточки, угловые, владение мячом, удары в створ и другие расширенные показатели. Используйте эти данные для анализа производительности команд и улучшения понимания футбольной статистики.

11 ноября 2023 13:00
0 - 0
(0)-(0)
Завершен

Расписание Muza

22 апреля 2026 13:00
Победы хозяев (1)
47%
Ничья (X)
29%
Победы гостей (2)
24%
Наиболее вероятный счет
1-0 (16%)
Тотал
35%
Тотал
65%
29 апреля 2026 13:00
Победы хозяев (1)
42%
Ничья (X)
34%
Победы гостей (2)
24%
Наиболее вероятный счет
0-0 (19%)
Тотал
23%
Тотал
77%
2 мая 2026 13:00
Победы хозяев (1)
25%
Ничья (X)
28%
Победы гостей (2)
47%
Наиболее вероятный счет
0-1 (14%)
Тотал
39%
Тотал
61%
16 мая 2026 13:00
Победы хозяев (1)
37%
Ничья (X)
31%
Победы гостей (2)
32%
Наиболее вероятный счет
0-0 (15%)
Тотал
30%
Тотал
70%

Расписание Конкола

29 апреля 2026 13:00
Победы хозяев (1)
70%
Ничья (X)
21%
Победы гостей (2)
9%
Наиболее вероятный счет
1-0 (17%)
Тотал
42%
Тотал
58%
2 мая 2026 13:00
Победы хозяев (1)
27%
Ничья (X)
42%
Победы гостей (2)
31%
Наиболее вероятный счет
0-0 (31%)
Тотал
11%
Тотал
89%
16 мая 2026 13:00
Победы хозяев (1)
57%
Ничья (X)
30%
Победы гостей (2)
13%
Наиболее вероятный счет
1-0 (22%)
Тотал
25%
Тотал
75%
Политика использования файлов cookie

Продолжая использовать наш сайт, вы соглашаетесь на обработку файлов cookie: языка и часового пояса операционной системы и браузера. Данные обрабатываются для предоставления правильных данных.