Результаты и статистика матча Порт Мельбурн Шаркс - Окли Кэннонс (6 июля 2024 07:00)

Статистика матча и анализ команд

Подробный анализ матча Порт Мельбурн Шаркс - Окли Кэннонс (Нпл Виктория).

Чемпионат: Нпл Виктория (Австралия). Статистика чемпионата: Средние голы за матч: 1,61 , средние пропущенные голы: 1,48.

Команды: Порт Мельбурн Шаркс Против Окли Кэннонс.

Форма команд: Порт Мельбурн Шаркс: 20% , Окли Кэннонс: 70%. Форма команд отражает последние результаты и является одним из ключевых факторов в наших прогнозах.

Статистика матчей: Порт Мельбурн Шаркс: Побед 10% , ничьи 50% , поражений 40%. , Окли Кэннонс: Побед 60% , ничьи 20% , поражений 20%.

Статистика голов (среднее за последние матчи): Порт Мельбурн Шаркс: 0,60 Забитых голов, 1,40 , пропущенных голов , Окли Кэннонс: 1,40 Забитых голов, 2,00 , пропущенных голов.

На этой странице представлены подробные результаты матча и статистика, включая голы, карточки, угловые, владение мячом, удары в створ и другие расширенные показатели. Используйте эти данные для анализа производительности команд и улучшения понимания футбольной статистики.

6 июля 2024 07:00
62' Cameron Mcglip
80' Stefan Valentini
83' Eoghan Stokes

Статистика

Расписание Окли Кэннонс

24 апреля 2026 10:15
Победы хозяев (1)
61%
Ничья (X)
24%
Победы гостей (2)
15%
Наиболее вероятный счет
1-0 (17%)
Тотал
39%
Тотал
61%
1 мая 2026 09:30
Победы хозяев (1)
14%
Ничья (X)
17%
Победы гостей (2)
69%
Наиболее вероятный счет
1-2 (9%)
Тотал
71%
Тотал
29%
8 мая 2026 10:15
Победы хозяев (1)
59%
Ничья (X)
20%
Победы гостей (2)
21%
Наиболее вероятный счет
2-1 (9%)
Тотал
70%
Тотал
30%
15 мая 2026 09:45
Победы хозяев (1)
24%
Ничья (X)
19%
Победы гостей (2)
57%
Наиболее вероятный счет
1-2 (9%)
Тотал
76%
Тотал
24%
24 мая 2026 05:00
Победы хозяев (1)
27%
Ничья (X)
22%
Победы гостей (2)
51%
Наиболее вероятный счет
1-1 (9%)
Тотал
66%
Тотал
34%
Политика использования файлов cookie

Продолжая использовать наш сайт, вы соглашаетесь на обработку файлов cookie: языка и часового пояса операционной системы и браузера. Данные обрабатываются для предоставления правильных данных.