Результаты и статистика матча Сундсвалль (Ж) - Эребру (Ж) (18 августа 2024 11:00)

Статистика матча и анализ команд

Подробный анализ матча Сундсвалль (Ж) - Эребру (Ж) (Элитэттан - Женщины).

Чемпионат: Элитэттан - Женщины (Швеция). Статистика чемпионата: Средние голы за матч: 1,81 , средние пропущенные голы: 1,60.

Команды: Сундсвалль (Ж) Против Эребру (Ж).

Форма команд: Сундсвалль (Ж): 30% , Эребру (Ж): 60%. Форма команд отражает последние результаты и является одним из ключевых факторов в наших прогнозах.

Статистика матчей: Сундсвалль (Ж): Побед 10% , ничьи 70% , поражений 20%. , Эребру (Ж): Побед 70% , ничьи 30% .

Статистика голов (среднее за последние матчи): Сундсвалль (Ж): 1,20 Забитых голов, 0,40 , пропущенных голов , Эребру (Ж): 1,00 Забитых голов, 1,40 , пропущенных голов.

На этой странице представлены подробные результаты матча и статистика, включая голы, карточки, угловые, владение мячом, удары в створ и другие расширенные показатели. Используйте эти данные для анализа производительности команд и улучшения понимания футбольной статистики.

18 августа 2024 11:00
1 - 2
(0)-(1)
Завершен
53' Larsson Elin
61' Ella Gunnarsson

Статистика

Расписание Эребру (Ж)

10 мая 2026 13:00
Победы хозяев (1)
82%
Ничья (X)
13%
Победы гостей (2)
5%
Наиболее вероятный счет
2-0 (10%)
Тотал
73%
Тотал
27%
24 мая 2026 13:00
Победы хозяев (1)
45%
Ничья (X)
21%
Победы гостей (2)
34%
Наиболее вероятный счет
1-1 (8%)
Тотал
73%
Тотал
27%
31 мая 2026 13:00
Победы хозяев (1)
38%
Ничья (X)
26%
Победы гостей (2)
36%
Наиболее вероятный счет
1-1 (13%)
Тотал
48%
Тотал
52%
14 июня 2026 13:00
Победы хозяев (1)
52%
Ничья (X)
24%
Победы гостей (2)
24%
Наиболее вероятный счет
1-0 (12%)
Тотал
49%
Тотал
51%
21 июня 2026 13:00
Победы хозяев (1)
13%
Ничья (X)
18%
Победы гостей (2)
69%
Наиболее вероятный счет
0-2 (10%)
Тотал
65%
Тотал
35%
Политика использования файлов cookie

Продолжая использовать наш сайт, вы соглашаетесь на обработку файлов cookie: языка и часового пояса операционной системы и браузера. Данные обрабатываются для предоставления правильных данных.