Результаты и статистика матча Погонь Гродзиск-Мазовецкий - Гкс-Ястшембе (1 Поиск 2025 12:00)

Статистика матча и анализ команд

Подробный анализ матча Погонь Гродзиск-Мазовецкий - Гкс-Ястшембе (Дивизион 2).

Чемпионат: Дивизион 2 (Польша). Статистика чемпионата: Средние голы за матч: 1,57 , средние пропущенные голы: 1,21.

Команды: Погонь Гродзиск-Мазовецкий Против Гкс-Ястшембе.

Форма команд: Погонь Гродзиск-Мазовецкий: 30% . Форма команд отражает последние результаты и является одним из ключевых факторов в наших прогнозах.

Статистика матчей: Погонь Гродзиск-Мазовецкий: Побед 20% , ничьи 60% , поражений 20%. , Гкс-Ястшембе: , ничьи 70% , поражений 30%.

Статистика голов (среднее за последние матчи): Погонь Гродзиск-Мазовецкий: 1,80 Забитых голов, 0,40 , пропущенных голов , Гкс-Ястшембе: 1,40 Забитых голов, 1,20 , пропущенных голов.

На этой странице представлены подробные результаты матча и статистика, включая голы, карточки, угловые, владение мячом, удары в створ и другие расширенные показатели. Используйте эти данные для анализа производительности команд и улучшения понимания футбольной статистики.

1 Поиск 2025 12:00
15' Ali Farid

Статистика

Расписание Гкс-Ястшембе

25 апреля 2026 15:00
Победы хозяев (1)
40%
Ничья (X)
28%
Победы гостей (2)
32%
Наиболее вероятный счет
1-1 (13%)
Тотал
39%
Тотал
61%
2 мая 2026 15:00
Победы хозяев (1)
3%
Ничья (X)
16%
Победы гостей (2)
81%
Наиболее вероятный счет
0-3 (12%)
Тотал
80%
Тотал
20%
9 мая 2026 15:00
Победы хозяев (1)
85%
Ничья (X)
13%
Победы гостей (2)
2%
Наиболее вероятный счет
2-0 (15%)
Тотал
59%
Тотал
41%
16 мая 2026 15:00
Победы хозяев (1)
12%
Ничья (X)
20%
Победы гостей (2)
68%
Наиболее вероятный счет
0-1 (11%)
Тотал
57%
Тотал
43%
23 мая 2026 15:00
Победы хозяев (1)
79%
Ничья (X)
16%
Победы гостей (2)
5%
Наиболее вероятный счет
2-0 (16%)
Тотал
51%
Тотал
49%
Политика использования файлов cookie

Продолжая использовать наш сайт, вы соглашаетесь на обработку файлов cookie: языка и часового пояса операционной системы и браузера. Данные обрабатываются для предоставления правильных данных.