Результаты и статистика матча Олимпия Грудзёндз - Свит Сколвин (12 октября 2024 15:00)

Статистика матча и анализ команд

Подробный анализ матча Олимпия Грудзёндз - Свит Сколвин (Дивизион 2).

Чемпионат: Дивизион 2 (Польша). Статистика чемпионата: Средние голы за матч: 1,57 , средние пропущенные голы: 1,21.

Команды: Олимпия Грудзёндз Против Свит Сколвин.

Форма команд: Олимпия Грудзёндз: 70% , Свит Сколвин: 80%. Форма команд отражает последние результаты и является одним из ключевых факторов в наших прогнозах.

Статистика матчей: Олимпия Грудзёндз: Побед 60% , ничьи 20% , поражений 20%. , Свит Сколвин: Побед 40% , ничьи 20% , поражений 40%.

Статистика голов (среднее за последние матчи): Олимпия Грудзёндз: 2,60 Забитых голов, 1,20 , пропущенных голов , Свит Сколвин: 0,80 Забитых голов, 1,20 , пропущенных голов.

На этой странице представлены подробные результаты матча и статистика, включая голы, карточки, угловые, владение мячом, удары в створ и другие расширенные показатели. Используйте эти данные для анализа производительности команд и улучшения понимания футбольной статистики.

12 октября 2024 15:00
5' Nowicki Szymon

Статистика

Расписание Олимпия Грудзёндз

25 апреля 2026 15:00
Победы хозяев (1)
20%
Ничья (X)
18%
Победы гостей (2)
62%
Наиболее вероятный счет
1-2 (8%)
Тотал
78%
Тотал
22%
2 мая 2026 15:00
Победы хозяев (1)
39%
Ничья (X)
27%
Победы гостей (2)
34%
Наиболее вероятный счет
1-1 (13%)
Тотал
43%
Тотал
57%
9 мая 2026 15:00
Победы хозяев (1)
33%
Ничья (X)
26%
Победы гостей (2)
41%
Наиболее вероятный счет
1-1 (12%)
Тотал
50%
Тотал
50%
16 мая 2026 15:00
Победы хозяев (1)
50%
Ничья (X)
24%
Победы гостей (2)
26%
Наиболее вероятный счет
1-1 (11%)
Тотал
55%
Тотал
45%
23 мая 2026 15:00
Победы хозяев (1)
55%
Ничья (X)
20%
Победы гостей (2)
25%
Наиболее вероятный счет
1-1 (9%)
Тотал
68%
Тотал
32%
Политика использования файлов cookie

Продолжая использовать наш сайт, вы соглашаетесь на обработку файлов cookie: языка и часового пояса операционной системы и браузера. Данные обрабатываются для предоставления правильных данных.