Результаты и статистика матча Торреперохиль - Торредонхимено (28 февраля 2025 16:00)

Статистика матча и анализ команд

Подробный анализ матча Торреперохиль - Торредонхимено (Терсера - Группа 9).

Чемпионат: Терсера - Группа 9 (Испания). Статистика чемпионата: Средние голы за матч: 1,49 , средние пропущенные голы: 1,12.

Команды: Торреперохиль Против Торредонхимено.

Форма команд: Торреперохиль: 90% , Торредонхимено: 10%. Форма команд отражает последние результаты и является одним из ключевых факторов в наших прогнозах.

Статистика матчей: Торреперохиль: Побед 40% , ничьи 50% , поражений 10%. , Торредонхимено: Побед 20% , ничьи 60% , поражений 20%.

Статистика голов (среднее за последние матчи): Торреперохиль: 1,40 Забитых голов, 1,20 , пропущенных голов , Торредонхимено: 1,60 Забитых голов, 0,40 , пропущенных голов.

На этой странице представлены подробные результаты матча и статистика, включая голы, карточки, угловые, владение мячом, удары в створ и другие расширенные показатели. Используйте эти данные для анализа производительности команд и улучшения понимания футбольной статистики.

28 февраля 2025 16:00

Расписание Торреперохиль

19 апреля 2026 16:30
Победы хозяев (1)
28%
Ничья (X)
24%
Победы гостей (2)
48%
Наиболее вероятный счет
1-1 (12%)
Тотал
50%
Тотал
50%
26 апреля 2026 15:00
Победы хозяев (1)
49%
Ничья (X)
31%
Победы гостей (2)
20%
Наиболее вероятный счет
1-0 (19%)
Тотал
27%
Тотал
73%
10 мая 2026 15:00
Победы хозяев (1)
46%
Ничья (X)
33%
Победы гостей (2)
21%
Наиболее вероятный счет
1-0 (20%)
Тотал
24%
Тотал
76%

Расписание Торредонхимено

26 апреля 2026 15:00
Победы хозяев (1)
20%
Ничья (X)
29%
Победы гостей (2)
51%
Наиболее вероятный счет
0-1 (17%)
Тотал
34%
Тотал
66%
10 мая 2026 15:00
Победы хозяев (1)
22%
Ничья (X)
27%
Победы гостей (2)
51%
Наиболее вероятный счет
0-1 (13%)
Тотал
43%
Тотал
57%
Политика использования файлов cookie

Продолжая использовать наш сайт, вы соглашаетесь на обработку файлов cookie: языка и часового пояса операционной системы и браузера. Данные обрабатываются для предоставления правильных данных.