Результаты и статистика матча Данденонг - Порт Мельбурн Шаркс (5 апреля 2025 08:00)

Статистика матча и анализ команд

Подробный анализ матча Данденонг - Порт Мельбурн Шаркс (Нпл Виктория).

Чемпионат: Нпл Виктория (Австралия). Статистика чемпионата: Средние голы за матч: 1,61 , средние пропущенные голы: 1,48.

Команды: Данденонг Против Порт Мельбурн Шаркс.

Форма команд: Данденонг: 50% , Порт Мельбурн Шаркс: 20%. Форма команд отражает последние результаты и является одним из ключевых факторов в наших прогнозах.

Статистика матчей: Данденонг: Побед 20% , ничьи 60% , поражений 20%. , Порт Мельбурн Шаркс: Побед 10% , ничьи 50% , поражений 40%.

Статистика голов (среднее за последние матчи): Данденонг: 1,60 Забитых голов, 1,20 , пропущенных голов , Порт Мельбурн Шаркс: 0,80 Забитых голов, 2,20 , пропущенных голов.

На этой странице представлены подробные результаты матча и статистика, включая голы, карточки, угловые, владение мячом, удары в створ и другие расширенные показатели. Используйте эти данные для анализа производительности команд и улучшения понимания футбольной статистики.

5 апреля 2025 08:00
42' Jalloh Hassan
53' Delarno Pharoe
61' Wade Dekker
69' Jalloh Hassan

Статистика

Расписание Данденонг

24 апреля 2026 09:45
Победы хозяев (1)
39%
Ничья (X)
25%
Победы гостей (2)
36%
Наиболее вероятный счет
1-1 (12%)
Тотал
53%
Тотал
47%
2 мая 2026 05:15
Победы хозяев (1)
38%
Ничья (X)
25%
Победы гостей (2)
37%
Наиболее вероятный счет
1-1 (12%)
Тотал
52%
Тотал
48%
8 мая 2026 10:15
Победы хозяев (1)
59%
Ничья (X)
20%
Победы гостей (2)
21%
Наиболее вероятный счет
2-1 (9%)
Тотал
70%
Тотал
30%
16 мая 2026 07:00
Победы хозяев (1)
39%
Ничья (X)
24%
Победы гостей (2)
37%
Наиболее вероятный счет
1-1 (11%)
Тотал
60%
Тотал
40%
24 мая 2026 05:00
Победы хозяев (1)
45%
Ничья (X)
25%
Победы гостей (2)
30%
Наиболее вероятный счет
1-1 (12%)
Тотал
50%
Тотал
50%
Политика использования файлов cookie

Продолжая использовать наш сайт, вы соглашаетесь на обработку файлов cookie: языка и часового пояса операционной системы и браузера. Данные обрабатываются для предоставления правильных данных.