Результаты и статистика матча Хуарес (Ж) - Некакса (Ж) (13 января 2025 00:00)

Статистика матча и анализ команд

Подробный анализ матча Хуарес (Ж) - Некакса (Ж) (Лига Mx - Женщины).

Чемпионат: Лига Mx - Женщины (Мексика). Статистика чемпионата: Средние голы за матч: 1,88 , средние пропущенные голы: 1,37.

Команды: Хуарес (Ж) Против Некакса (Ж).

Форма команд: Хуарес (Ж): 70% , Некакса (Ж): 10%. Форма команд отражает последние результаты и является одним из ключевых факторов в наших прогнозах.

Статистика матчей: Хуарес (Ж): Побед 40% , ничьи 30% , поражений 30%. , Некакса (Ж): , ничьи 90% , поражений 10%.

Статистика голов (среднее за последние матчи): Хуарес (Ж): 2,40 Забитых голов, 1,00 , пропущенных голов , Некакса (Ж): 0,40 Забитых голов, 2,00 , пропущенных голов.

На этой странице представлены подробные результаты матча и статистика, включая голы, карточки, угловые, владение мячом, удары в створ и другие расширенные показатели. Используйте эти данные для анализа производительности команд и улучшения понимания футбольной статистики.

13 января 2025 00:00
1 - 0
(0)-(0)
Завершен
45+4' Karime Abud
60' Calvillo Samantha
61' Asantewaa Grace
63' Мария Aceves (Samaria Sarai Gomez Mejia)
74' Giselle Espinoza (Karime Abud)
74' Fuentes Dayan (Asantewaa Grace)
89' Duarte Norma (Prisca Chilufya)
89' Lozada Ana (Zuazua Miah)
90+3' Garcia Viramontes Camila Sofia (Maria Acosta)
90+4' Lozada Ana

Статистика

Расписание Хуарес (Ж)

21 апреля 2026 01:00
Победы хозяев (1)
31%
Ничья (X)
50%
Победы гостей (2)
19%
Наиболее вероятный счет
0-0 (42%)
Тотал
6%
Тотал
94%
25 апреля 2026 03:10
Победы хозяев (1)
15%
Ничья (X)
21%
Победы гостей (2)
64%
Наиболее вероятный счет
0-1 (10%)
Тотал
57%
Тотал
43%

Расписание Некакса (Ж)

25 апреля 2026 18:00
Победы хозяев (1)
69%
Ничья (X)
22%
Победы гостей (2)
9%
Наиболее вероятный счет
1-0 (20%)
Тотал
37%
Тотал
63%
Политика использования файлов cookie

Продолжая использовать наш сайт, вы соглашаетесь на обработку файлов cookie: языка и часового пояса операционной системы и браузера. Данные обрабатываются для предоставления правильных данных.