Результаты и статистика матча Хуарес (Ж) - Мазатлан (Ж) (17 февраля 2025 01:00)

Статистика матча и анализ команд

Подробный анализ матча Хуарес (Ж) - Мазатлан (Ж) (Лига Mx - Женщины).

Чемпионат: Лига Mx - Женщины (Мексика). Статистика чемпионата: Средние голы за матч: 1,88 , средние пропущенные голы: 1,37.

Команды: Хуарес (Ж) Против Мазатлан (Ж).

Форма команд: Хуарес (Ж): 70% , Мазатлан (Ж): 20%. Форма команд отражает последние результаты и является одним из ключевых факторов в наших прогнозах.

Статистика матчей: Хуарес (Ж): Побед 40% , ничьи 30% , поражений 30%. , Мазатлан (Ж): Побед 20% , ничьи 60% , поражений 20%.

Статистика голов (среднее за последние матчи): Хуарес (Ж): 1,80 Забитых голов, 1,80 , пропущенных голов , Мазатлан (Ж): 0,20 Забитых голов, 4,40 , пропущенных голов.

На этой странице представлены подробные результаты матча и статистика, включая голы, карточки, угловые, владение мячом, удары в створ и другие расширенные показатели. Используйте эти данные для анализа производительности команд и улучшения понимания футбольной статистики.

17 февраля 2025 01:00
0 - 1
(0)-(0)
Завершен
29' Casarez Jasmine Alexis
50' Lozada Ana
65' Montano Osuna Maria Cristina (Lunyamila Enekia)
72' Singano Julietha (Lozada Ana)
72' Asantewaa Grace (Kaci Aurelie)
72' Opa Clement Tukumbuke (Zuazua Miah)
80' Castillo Miriam (Gonzalez Eva)
89' Solis Blanca (Karime Abud)

Статистика

Расписание Хуарес (Ж)

21 апреля 2026 01:00
Победы хозяев (1)
31%
Ничья (X)
50%
Победы гостей (2)
19%
Наиболее вероятный счет
0-0 (42%)
Тотал
6%
Тотал
94%
25 апреля 2026 03:10
Победы хозяев (1)
15%
Ничья (X)
21%
Победы гостей (2)
64%
Наиболее вероятный счет
0-1 (10%)
Тотал
57%
Тотал
43%

Расписание Мазатлан (Ж)

25 апреля 2026 03:00
Победы хозяев (1)
76%
Ничья (X)
18%
Победы гостей (2)
6%
Наиболее вероятный счет
2-0 (16%)
Тотал
49%
Тотал
51%
Политика использования файлов cookie

Продолжая использовать наш сайт, вы соглашаетесь на обработку файлов cookie: языка и часового пояса операционной системы и браузера. Данные обрабатываются для предоставления правильных данных.