Результаты и статистика матча Киль/Хемне (Ж) - Старт (Ж) (22 июня 2025 10:00)

Статистика матча и анализ команд

Подробный анализ матча Киль/Хемне (Ж) - Старт (Ж) (Division 1 Women).

Чемпионат: Division 1 Women (Норвегия). Статистика чемпионата: Средние голы за матч: 0,90 , средние пропущенные голы: 0,63.

Команды: Киль/Хемне (Ж) Против Старт (Ж).

Форма команд: Киль/Хемне (Ж): 50% , Старт (Ж): 60%. Форма команд отражает последние результаты и является одним из ключевых факторов в наших прогнозах.

Статистика матчей: Киль/Хемне (Ж): Побед 20% , ничьи 50% , поражений 30%. , Старт (Ж): Побед 10% , ничьи 40% , поражений 50%.

Статистика голов (среднее за последние матчи): Киль/Хемне (Ж): 1,40 Забитых голов, 2,80 , пропущенных голов , Старт (Ж): 0,80 Забитых голов, 2,00 , пропущенных голов.

На этой странице представлены подробные результаты матча и статистика, включая голы, карточки, угловые, владение мячом, удары в створ и другие расширенные показатели. Используйте эти данные для анализа производительности команд и улучшения понимания футбольной статистики.

22 июня 2025 10:00
0 - 0
(0)-(0)
Завершен
45' Rebekka Ausland
60' Elin Golmen

Статистика

Расписание Старт (Ж)

25 апреля 2026 11:00
Победы хозяев (1)
6%
Ничья (X)
14%
Победы гостей (2)
80%
Наиболее вероятный счет
0-2 (15%)
Тотал
58%
Тотал
42%
15 мая 2026 11:00
Победы хозяев (1)
48%
Ничья (X)
20%
Победы гостей (2)
32%
Наиболее вероятный счет
1-1 (8%)
Тотал
75%
Тотал
25%
31 мая 2026 11:00
Победы хозяев (1)
18%
Ничья (X)
35%
Победы гостей (2)
47%
Наиболее вероятный счет
0-0 (22%)
Тотал
20%
Тотал
80%
14 июня 2026 11:00
Победы хозяев (1)
48%
Ничья (X)
25%
Победы гостей (2)
27%
Наиболее вероятный счет
1-1 (12%)
Тотал
49%
Тотал
51%
28 июня 2026 11:00
Победы хозяев (1)
26%
Ничья (X)
25%
Победы гостей (2)
49%
Наиболее вероятный счет
1-1 (12%)
Тотал
52%
Тотал
48%
Политика использования файлов cookie

Продолжая использовать наш сайт, вы соглашаетесь на обработку файлов cookie: языка и часового пояса операционной системы и браузера. Данные обрабатываются для предоставления правильных данных.