Результаты и статистика матча Вердер (Ж) - Боруссия М (Ж) (19 января 2025 13:00)

Статистика матча и анализ команд

Подробный анализ матча Вердер (Ж) - Боруссия М (Ж) (Клубные Товарищеские Матчи - Женщины).

Чемпионат: Клубные Товарищеские Матчи - Женщины (Мир). Статистика чемпионата: Средние голы за матч: 2,35 , средние пропущенные голы: 1,48.

Команды: Вердер (Ж) Против Боруссия М (Ж).

Форма команд: Вердер (Ж): 50% , Боруссия М (Ж): 40%. Форма команд отражает последние результаты и является одним из ключевых факторов в наших прогнозах.

Статистика матчей: Вердер (Ж): Побед 60% , ничьи 30% , поражений 10%. , Боруссия М (Ж): Побед 40% , ничьи 50% , поражений 10%.

Статистика голов (среднее за последние матчи): Вердер (Ж): 1,80 Забитых голов, 1,80 , пропущенных голов , Боруссия М (Ж): 1,60 Забитых голов, 0,40 , пропущенных голов.

На этой странице представлены подробные результаты матча и статистика, включая голы, карточки, угловые, владение мячом, удары в створ и другие расширенные показатели. Используйте эти данные для анализа производительности команд и улучшения понимания футбольной статистики.

19 января 2025 13:00

Расписание Вердер (Ж)

26 апреля 2026 12:00
Победы хозяев (1)
53%
Ничья (X)
22%
Победы гостей (2)
25%
Наиболее вероятный счет
1-1 (10%)
Тотал
62%
Тотал
38%
10 мая 2026 12:00
Победы хозяев (1)
65%
Ничья (X)
24%
Победы гостей (2)
11%
Наиболее вероятный счет
1-0 (20%)
Тотал
35%
Тотал
65%
17 мая 2026 12:00
Победы хозяев (1)
52%
Ничья (X)
25%
Победы гостей (2)
23%
Наиболее вероятный счет
1-0 (12%)
Тотал
48%
Тотал
52%

Расписание Боруссия М (Ж)

26 апреля 2026 12:00
Победы хозяев (1)
28%
Ничья (X)
25%
Победы гостей (2)
47%
Наиболее вероятный счет
1-1 (12%)
Тотал
49%
Тотал
51%
17 мая 2026 12:00
Победы хозяев (1)
44%
Ничья (X)
19%
Победы гостей (2)
37%
Наиболее вероятный счет
2-1 (7%)
Тотал
82%
Тотал
18%
Политика использования файлов cookie

Продолжая использовать наш сайт, вы соглашаетесь на обработку файлов cookie: языка и часового пояса операционной системы и браузера. Данные обрабатываются для предоставления правильных данных.