Результаты и статистика матча Депортиво Пасто - Унион Магдалена (26 февраля 2025 00:30)

Статистика матча и анализ команд

Подробный анализ матча Депортиво Пасто - Унион Магдалена (Примера А).

Чемпионат: Примера А (Колумбия). Статистика чемпионата: Средние голы за матч: 1,37 , средние пропущенные голы: 0,87.

Команды: Депортиво Пасто Против Унион Магдалена.

Форма команд: Депортиво Пасто: 70% , Унион Магдалена: 40%. Форма команд отражает последние результаты и является одним из ключевых факторов в наших прогнозах.

Статистика матчей: Депортиво Пасто: Побед 30% , ничьи 50% , поражений 20%. , Унион Магдалена: Побед 50% , ничьи 20% , поражений 30%.

Статистика голов (среднее за последние матчи): Депортиво Пасто: 1,00 Забитых голов, 0,80 , пропущенных голов , Унион Магдалена: 0,60 Забитых голов, 1,20 , пропущенных голов.

На этой странице представлены подробные результаты матча и статистика, включая голы, карточки, угловые, владение мячом, удары в створ и другие расширенные показатели. Используйте эти данные для анализа производительности команд и улучшения понимания футбольной статистики.

26 февраля 2025 00:30
8' Mera Daniel
21' Orles Aragon
31' Martinez Marin Diego Alejandro
38' Caicedo Medina Luis Alberto
42' Sanchez Valentin
45+4' Castano Mauricio (Gustavo Torres)
59' Andres Alarcon
62' Sencion Rodriguez Cristian Emanuel (Sanchez Valentin)
62' Blanco Ruyery (Orles Aragon)
72' Payares Martin
78' Castilla Juan (Caicedo Johan)
80' Castillo Diego (Morinigo Nicolas)
81' Yair Arboleda (Bone Facundo)
82' Juan Diego Giraldo Quintero (Cantillo Fabian)

Статистика

Расписание Депортиво Пасто

25 апреля 2026 01:30
Победы хозяев (1)
40%
Ничья (X)
32%
Победы гостей (2)
28%
Наиболее вероятный счет
0-0 (16%)
Тотал
28%
Тотал
72%
2 мая 2026 20:00
Победы хозяев (1)
62%
Ничья (X)
22%
Победы гостей (2)
16%
Наиболее вероятный счет
1-0 (13%)
Тотал
50%
Тотал
50%
Политика использования файлов cookie

Продолжая использовать наш сайт, вы соглашаетесь на обработку файлов cookie: языка и часового пояса операционной системы и браузера. Данные обрабатываются для предоставления правильных данных.