Результаты и статистика матча Вс Уондерерс - Мельбурн Виктори (10 мая 2025 09:35)

Статистика матча и анализ команд

Подробный анализ матча Вс Уондерерс - Мельбурн Виктори (Лига А).

Чемпионат: Лига А (Австралия). Статистика чемпионата: Средние голы за матч: 1,68 , средние пропущенные голы: 1,33.

Команды: Вс Уондерерс Против Мельбурн Виктори.

Форма команд: Вс Уондерерс: 10% , Мельбурн Виктори: 60%. Форма команд отражает последние результаты и является одним из ключевых факторов в наших прогнозах.

Статистика матчей: Вс Уондерерс: Побед 50% , ничьи 40% , поражений 10%. , Мельбурн Виктори: Побед 80% , ничьи 10% , поражений 10%.

Статистика голов (среднее за последние матчи): Вс Уондерерс: 1,80 Забитых голов, 0,80 , пропущенных голов , Мельбурн Виктори: 2,20 Забитых голов, 1,80 , пропущенных голов.

На этой странице представлены подробные результаты матча и статистика, включая голы, карточки, угловые, владение мячом, удары в створ и другие расширенные показатели. Используйте эти данные для анализа производительности команд и улучшения понимания футбольной статистики.

10 мая 2025 09:35
7' Bos Kasey (Arzani Daniel)
23' Zachary Sapsford (Borrello Brandon)
42' Machach Zinedine (Teague Ryan)
73' Juan Manuel Mata (Brillante Joshua)
73' Carluccio Jarrod (Cleur Gabriel)
73' Antonsson Marcus (Zachary Sapsford)
84' Arzani Daniel (misses next match)
87' Hamill Brendan (Machach Zinedine)
87' Reec Jing (Velupillay Nishan)
88' Fornaroli Bruno (Vergos Nikos)
89' Aydan Hammond (Milanovic Nicolas)

Статистика

Расписание Вс Уондерерс

25 апреля 2026 09:35
Победы хозяев (1)
20%
Ничья (X)
23%
Победы гостей (2)
57%
Наиболее вероятный счет
1-1 (11%)
Тотал
56%
Тотал
44%

Расписание Мельбурн Виктори

25 апреля 2026 09:35
Победы хозяев (1)
20%
Ничья (X)
23%
Победы гостей (2)
57%
Наиболее вероятный счет
1-1 (11%)
Тотал
56%
Тотал
44%
Политика использования файлов cookie

Продолжая использовать наш сайт, вы соглашаетесь на обработку файлов cookie: языка и часового пояса операционной системы и браузера. Данные обрабатываются для предоставления правильных данных.