Результаты и статистика матча Mines - Нкана (22 ноября 2025 13:00)

Статистика матча и анализ команд

Подробный анализ матча Mines - Нкана (Суперлига).

Чемпионат: Суперлига (Замбия). Статистика чемпионата: Средние голы за матч: 1,18 , средние пропущенные голы: 0,89.

Команды: Mines Против Нкана.

Форма команд: Mines: 40% , Нкана: 70%. Форма команд отражает последние результаты и является одним из ключевых факторов в наших прогнозах.

Статистика матчей: Mines: Побед 10% , ничьи 60% , поражений 30%. , Нкана: Побед 20% , ничьи 30% , поражений 50%.

Статистика голов (среднее за последние матчи): Mines: 0,80 Забитых голов, 2,20 , пропущенных голов , Нкана: 0,20 Забитых голов, 1,40 , пропущенных голов.

На этой странице представлены подробные результаты матча и статистика, включая голы, карточки, угловые, владение мячом, удары в створ и другие расширенные показатели. Используйте эти данные для анализа производительности команд и улучшения понимания футбольной статистики.

22 ноября 2025 13:00
1 - 1
Завершен

Расписание Mines

29 апреля 2026 13:00
Победы хозяев (1)
23%
Ничья (X)
29%
Победы гостей (2)
48%
Наиболее вероятный счет
0-1 (16%)
Тотал
35%
Тотал
65%
16 мая 2026 13:00
Победы хозяев (1)
14%
Ничья (X)
32%
Победы гостей (2)
54%
Наиболее вероятный счет
0-1 (23%)
Тотал
21%
Тотал
79%

Расписание Нкана

22 апреля 2026 13:00
Победы хозяев (1)
70%
Ничья (X)
16%
Победы гостей (2)
14%
Наиболее вероятный счет
2-0 (11%)
Тотал
64%
Тотал
36%
29 апреля 2026 13:00
Победы хозяев (1)
29%
Ничья (X)
35%
Победы гостей (2)
36%
Наиболее вероятный счет
0-0 (19%)
Тотал
23%
Тотал
77%
2 мая 2026 13:00
Победы хозяев (1)
25%
Ничья (X)
28%
Победы гостей (2)
47%
Наиболее вероятный счет
0-1 (14%)
Тотал
39%
Тотал
61%
16 мая 2026 13:00
Победы хозяев (1)
32%
Ничья (X)
36%
Победы гостей (2)
32%
Наиболее вероятный счет
0-0 (22%)
Тотал
20%
Тотал
80%
Политика использования файлов cookie

Продолжая использовать наш сайт, вы соглашаетесь на обработку файлов cookie: языка и часового пояса операционной системы и браузера. Данные обрабатываются для предоставления правильных данных.