Результаты и статистика матча Сантос Лагуна (Ж) - Хуарес (Ж) (7 октября 2025 00:00)

Статистика матча и анализ команд

Подробный анализ матча Сантос Лагуна (Ж) - Хуарес (Ж) (Лига Mx - Женщины).

Чемпионат: Лига Mx - Женщины (Мексика). Статистика чемпионата: Средние голы за матч: 1,88 , средние пропущенные голы: 1,37.

Команды: Сантос Лагуна (Ж) Против Хуарес (Ж).

Форма команд: Сантос Лагуна (Ж): 10% , Хуарес (Ж): 70%. Форма команд отражает последние результаты и является одним из ключевых факторов в наших прогнозах.

Статистика матчей: Сантос Лагуна (Ж): Побед 10% , ничьи 70% , поражений 20%. , Хуарес (Ж): Побед 40% , ничьи 30% , поражений 30%.

Статистика голов (среднее за последние матчи): Сантос Лагуна (Ж): 0,80 Забитых голов, 2,00 , пропущенных голов , Хуарес (Ж): 1,00 Забитых голов, 1,60 , пропущенных голов.

На этой странице представлены подробные результаты матча и статистика, включая голы, карточки, угловые, владение мячом, удары в створ и другие расширенные показатели. Используйте эти данные для анализа производительности команд и улучшения понимания футбольной статистики.

7 октября 2025 00:00
0 - 0
(0)-(0)
Завершен
19' Hernandez Ponce Alexa Gabriela
45' Lunyamila Enekia
45+6' Peraza Maria
64' Zuazua Miah
73' Padilla Dania
75' Duarte Norma (Zuazua Miah)
75' Castillo Miriam (Asantewaa Grace)
75' Giselle Espinoza (Karime Abud)
85' Duron Destinney (Rodriguez Monica)

Статистика

Расписание Сантос Лагуна (Ж)

25 апреля 2026 23:00
Победы хозяев (1)
22%
Ничья (X)
25%
Победы гостей (2)
53%
Наиболее вероятный счет
0-1 (13%)
Тотал
45%
Тотал
55%

Расписание Хуарес (Ж)

21 апреля 2026 01:00
Победы хозяев (1)
31%
Ничья (X)
50%
Победы гостей (2)
19%
Наиболее вероятный счет
0-0 (42%)
Тотал
6%
Тотал
94%
25 апреля 2026 03:10
Победы хозяев (1)
15%
Ничья (X)
21%
Победы гостей (2)
64%
Наиболее вероятный счет
0-1 (10%)
Тотал
57%
Тотал
43%
Политика использования файлов cookie

Продолжая использовать наш сайт, вы соглашаетесь на обработку файлов cookie: языка и часового пояса операционной системы и браузера. Данные обрабатываются для предоставления правильных данных.