Результаты и статистика матча Графсхап - Витесс (8 Поиск 2026 11:15)

Статистика матча и анализ команд

Подробный анализ матча Графсхап - Витесс (Первый Дивизион).

Чемпионат: Первый Дивизион (Нидерланды). Статистика чемпионата: Средние голы за матч: 1,73 , средние пропущенные голы: 1,33.

Команды: Графсхап Против Витесс.

Форма команд: Графсхап: 80% , Витесс: 80%. Форма команд отражает последние результаты и является одним из ключевых факторов в наших прогнозах.

Статистика матчей: Графсхап: Побед 60% , ничьи 30% , поражений 10%. , Витесс: Побед 30% , ничьи 50% , поражений 20%.

Статистика голов (среднее за последние матчи): Графсхап: 2,00 Забитых голов, 0,80 , пропущенных голов , Витесс: 1,40 Забитых голов, 1,60 , пропущенных голов.

На этой странице представлены подробные результаты матча и статистика, включая голы, карточки, угловые, владение мячом, удары в створ и другие расширенные показатели. Используйте эти данные для анализа производительности команд и улучшения понимания футбольной статистики.

8 Поиск 2026 11:15
1 - 4
(0)-(2)
Завершен
10' Bannis Naoufal (Joao Pinto)
10' Bannis Naoufal (Unsportsmanlike conduct)
31' Zumberi Valon (Ricardo-Felipe Schwarz)
39' Meerstadt Jason (Foul)
46' Huth Elias (Bannis Naoufal)
65' Jevon Simons (El Kadiri Ibrahim)
69' Yuval Ranon (Ricardo-Felipe Schwarz)
76' Zonneveld Nino (Joao Pinto)
76' Kaya Symons (Schoppema Levi)
76' De Jong Fedde (Thomas Kok)
85' Olde Keizer Chiel (Buttner Alexander) (Injury)
87' Yuval Ranon (Foul)
87' Smits Milan (Martens Nolan)

Статистика

Расписание Графсхап

24 апреля 2026 18:00
Победы хозяев (1)
17%
Ничья (X)
16%
Победы гостей (2)
67%
Наиболее вероятный счет
1-2 (7%)
Тотал
84%
Тотал
16%

Расписание Витесс

24 апреля 2026 18:00
Победы хозяев (1)
51%
Ничья (X)
26%
Победы гостей (2)
23%
Наиболее вероятный счет
1-0 (13%)
Тотал
45%
Тотал
55%
Политика использования файлов cookie

Продолжая использовать наш сайт, вы соглашаетесь на обработку файлов cookie: языка и часового пояса операционной системы и браузера. Данные обрабатываются для предоставления правильных данных.