Результаты и статистика матча Файф - Гамильтон (1 ноября 2025 15:00)

Статистика матча и анализ команд

Подробный анализ матча Файф - Гамильтон (Первая Лига).

Чемпионат: Первая Лига (Шотландия). Статистика чемпионата: Средние голы за матч: 1,56 , средние пропущенные голы: 1,31.

Команды: Файф Против Гамильтон.

Форма команд: Файф: 40% , Гамильтон: 50%. Форма команд отражает последние результаты и является одним из ключевых факторов в наших прогнозах.

Статистика матчей: Файф: Побед 20% , ничьи 50% , поражений 30%. , Гамильтон: Побед 30% , ничьи 50% , поражений 20%.

Статистика голов (среднее за последние матчи): Файф: 2,40 Забитых голов, 1,60 , пропущенных голов , Гамильтон: 2,20 Забитых голов, 1,00 , пропущенных голов.

На этой странице представлены подробные результаты матча и статистика, включая голы, карточки, угловые, владение мячом, удары в створ и другие расширенные показатели. Используйте эти данные для анализа производительности команд и улучшения понимания футбольной статистики.

1 ноября 2025 15:00
1 - 1
(0)-(0)
Завершен
57' Mcmanus Conor
64' Goss Tommy (Latona Lewis)
74' Munro Andy (Mckenna Michael)
79' Newton Liam (Peggie Reis)
79' Robert Jones (Austin Nathan)
85' Stuart Mckinstry (Robinson Scott)
88' Smith Connor
90+1' O'Hara Kevin
90+1' Nicol Gregor (Norey Jess)

Статистика

Расписание Файф

25 апреля 2026 14:00
Победы хозяев (1)
3%
Ничья (X)
20%
Победы гостей (2)
77%
Наиболее вероятный счет
0-2 (14%)
Тотал
65%
Тотал
35%
2 мая 2026 14:00
Победы хозяев (1)
41%
Ничья (X)
28%
Победы гостей (2)
31%
Наиболее вероятный счет
1-1 (13%)
Тотал
44%
Тотал
56%

Расписание Гамильтон

25 апреля 2026 14:00
Победы хозяев (1)
53%
Ничья (X)
26%
Победы гостей (2)
21%
Наиболее вероятный счет
1-0 (13%)
Тотал
45%
Тотал
55%
2 мая 2026 14:00
Победы хозяев (1)
81%
Ничья (X)
13%
Победы гостей (2)
6%
Наиболее вероятный счет
2-0 (13%)
Тотал
64%
Тотал
36%
Политика использования файлов cookie

Продолжая использовать наш сайт, вы соглашаетесь на обработку файлов cookie: языка и часового пояса операционной системы и браузера. Данные обрабатываются для предоставления правильных данных.