Результаты и статистика матча Нанси - Генгам (19 января 2026 19:45)

Статистика матча и анализ команд

Подробный анализ матча Нанси - Генгам (Вторая Лига).

Чемпионат: Вторая Лига (Франция). Статистика чемпионата: Средние голы за матч: 1,35 , средние пропущенные голы: 1,10.

Команды: Нанси Против Генгам.

Форма команд: Нанси: 30% , Генгам: 40%. Форма команд отражает последние результаты и является одним из ключевых факторов в наших прогнозах.

Статистика матчей: Нанси: Побед 80% , ничьи 10% , поражений 10%. , Генгам: Побед 60% , ничьи 40% .

Статистика голов (среднее за последние матчи): Нанси: 1,00 Забитых голов, 0,80 , пропущенных голов , Генгам: 1,60 Забитых голов, 1,20 , пропущенных голов.

На этой странице представлены подробные результаты матча и статистика, включая голы, карточки, угловые, владение мячом, удары в створ и другие расширенные показатели. Используйте эти данные для анализа производительности команд и улучшения понимания футбольной статистики.

19 января 2026 19:45
0 - 3
Завершен

Статистика

Расписание Нанси

24 апреля 2026 15:00
Победы хозяев (1)
71%
Ничья (X)
22%
Победы гостей (2)
7%
Наиболее вероятный счет
1-0 (19%)
Тотал
38%
Тотал
62%
1 мая 2026 15:00
Победы хозяев (1)
38%
Ничья (X)
24%
Победы гостей (2)
38%
Наиболее вероятный счет
1-1 (11%)
Тотал
61%
Тотал
39%
8 мая 2026 15:00
Победы хозяев (1)
28%
Ничья (X)
20%
Победы гостей (2)
52%
Наиболее вероятный счет
1-2 (8%)
Тотал
78%
Тотал
22%

Расписание Генгам

24 апреля 2026 15:00
Победы хозяев (1)
60%
Ничья (X)
19%
Победы гостей (2)
21%
Наиболее вероятный счет
2-1 (9%)
Тотал
71%
Тотал
29%
1 мая 2026 15:00
Победы хозяев (1)
18%
Ничья (X)
26%
Победы гостей (2)
56%
Наиболее вероятный счет
0-1 (15%)
Тотал
40%
Тотал
60%
8 мая 2026 15:00
Победы хозяев (1)
39%
Ничья (X)
25%
Победы гостей (2)
36%
Наиболее вероятный счет
1-1 (12%)
Тотал
54%
Тотал
46%
Политика использования файлов cookie

Продолжая использовать наш сайт, вы соглашаетесь на обработку файлов cookie: языка и часового пояса операционной системы и браузера. Данные обрабатываются для предоставления правильных данных.