Результаты и статистика матча Лорка Депортива - Укам Мурсия (8 февраля 2026 16:00)

Статистика матча и анализ команд

Подробный анализ матча Лорка Депортива - Укам Мурсия (Сегунда Рфеф Б - Группа 4).

Чемпионат: Сегунда Рфеф Б - Группа 4 (Испания). Статистика чемпионата: Средние голы за матч: 1,32 , средние пропущенные голы: 0,95.

Команды: Лорка Депортива Против Укам Мурсия.

Форма команд: Лорка Депортива: 20% , Укам Мурсия: 60%. Форма команд отражает последние результаты и является одним из ключевых факторов в наших прогнозах.

Статистика матчей: Лорка Депортива: Побед 30% , ничьи 40% , поражений 30%. , Укам Мурсия: Побед 50% , ничьи 30% , поражений 20%.

Статистика голов (среднее за последние матчи): Лорка Депортива: 0,60 Забитых голов, 1,00 , пропущенных голов , Укам Мурсия: 1,60 Забитых голов, 1,20 , пропущенных голов.

На этой странице представлены подробные результаты матча и статистика, включая голы, карточки, угловые, владение мячом, удары в створ и другие расширенные показатели. Используйте эти данные для анализа производительности команд и улучшения понимания футбольной статистики.

8 февраля 2026 16:00

Расписание Лорка Депортива

19 апреля 2026 17:00
Победы хозяев (1)
73%
Ничья (X)
19%
Победы гостей (2)
8%
Наиболее вероятный счет
1-0 (16%)
Тотал
46%
Тотал
54%
26 апреля 2026 16:00
Победы хозяев (1)
27%
Ничья (X)
42%
Победы гостей (2)
31%
Наиболее вероятный счет
0-0 (30%)
Тотал
12%
Тотал
88%
3 мая 2026 16:00
Победы хозяев (1)
48%
Ничья (X)
25%
Победы гостей (2)
27%
Наиболее вероятный счет
1-1 (12%)
Тотал
52%
Тотал
48%

Расписание Укам Мурсия

26 апреля 2026 16:00
Победы хозяев (1)
53%
Ничья (X)
26%
Победы гостей (2)
21%
Наиболее вероятный счет
1-0 (14%)
Тотал
43%
Тотал
57%
3 мая 2026 16:00
Победы хозяев (1)
35%
Ничья (X)
32%
Победы гостей (2)
33%
Наиболее вероятный счет
0-0 (15%)
Тотал
29%
Тотал
71%
Политика использования файлов cookie

Продолжая использовать наш сайт, вы соглашаетесь на обработку файлов cookie: языка и часового пояса операционной системы и браузера. Данные обрабатываются для предоставления правильных данных.