Результаты и статистика матча Алдершот Таун - Форест Грин (8 ноября 2025 12:30)

Статистика матча и анализ команд

Подробный анализ матча Алдершот Таун - Форест Грин (Национальная Лига).

Чемпионат: Национальная Лига (Англия). Статистика чемпионата: Средние голы за матч: 1,57 , средние пропущенные голы: 1,28.

Команды: Алдершот Таун Против Форест Грин.

Форма команд: Алдершот Таун: 30% , Форест Грин: 70%. Форма команд отражает последние результаты и является одним из ключевых факторов в наших прогнозах.

Статистика матчей: Алдершот Таун: Побед 10% , ничьи 80% , поражений 10%. , Форест Грин: Побед 60% , ничьи 30% , поражений 10%.

Статистика голов (среднее за последние матчи): Алдершот Таун: 1,20 Забитых голов, 1,80 , пропущенных голов , Форест Грин: 2,20 Забитых голов, 2,20 , пропущенных голов.

На этой странице представлены подробные результаты матча и статистика, включая голы, карточки, угловые, владение мячом, удары в створ и другие расширенные показатели. Используйте эти данные для анализа производительности команд и улучшения понимания футбольной статистики.

8 ноября 2025 12:30
2 - 3
(0)-(2)
Завершен
16' Buyabu Jili
23' Mcallister Kyle (Jayden Clarke)
46' Rai Kiban (Frost Tyler)
46' Armitage Will (Jackson Ben)
46' Keane Anderson (Dejan Tetek)
50' Jones Ryan
61' Mcallister Kyle
68' Gilligan Ciaran
71' Kwame Thomas
73' Neil Kengni (Jayden Clarke)
73' Tre Pemberton (Knowles Tom)
86' Tristan Abrahams (Gilligan Ciaran)
88' Taylor-Moore Jordan (Mcallister Kyle)
89' Matt Penney (Inwood Sam)

Статистика

Расписание Алдершот Таун

25 апреля 2026 14:00
Победы хозяев (1)
35%
Ничья (X)
30%
Победы гостей (2)
35%
Наиболее вероятный счет
0-1 (13%)
Тотал
36%
Тотал
64%

Расписание Форест Грин

25 апреля 2026 14:00
Победы хозяев (1)
66%
Ничья (X)
15%
Победы гостей (2)
19%
Наиболее вероятный счет
2-1 (6%)
Тотал
89%
Тотал
11%
Политика использования файлов cookie

Продолжая использовать наш сайт, вы соглашаетесь на обработку файлов cookie: языка и часового пояса операционной системы и браузера. Данные обрабатываются для предоставления правильных данных.