Результаты и статистика матча Хувентуд Торремолинос - Аль-Джазира (23 июля 2025 17:00)

Статистика матча и анализ команд

Подробный анализ матча Хувентуд Торремолинос - Аль-Джазира (Клубные Товарищеские Матчи).

Чемпионат: Клубные Товарищеские Матчи (Мир). Статистика чемпионата: Средние голы за матч: 1,40 , средние пропущенные голы: 1,33.

Команды: Хувентуд Торремолинос Против Аль-Джазира.

Форма команд: Хувентуд Торремолинос: 20% , Аль-Джазира: 80%. Форма команд отражает последние результаты и является одним из ключевых факторов в наших прогнозах.

Статистика матчей: Хувентуд Торремолинос: Побед 30% , ничьи 50% , поражений 20%. , Аль-Джазира: Побед 40% , ничьи 60% .

Статистика голов (среднее за последние матчи): Хувентуд Торремолинос: 2,20 Забитых голов, 1,00 , пропущенных голов , Аль-Джазира: 1,40 Забитых голов, 1,20 , пропущенных голов.

На этой странице представлены подробные результаты матча и статистика, включая голы, карточки, угловые, владение мячом, удары в створ и другие расширенные показатели. Используйте эти данные для анализа производительности команд и улучшения понимания футбольной статистики.

23 июля 2025 17:00

Расписание Хувентуд Торремолинос

26 апреля 2026 16:00
Победы хозяев (1)
43%
Ничья (X)
22%
Победы гостей (2)
35%
Наиболее вероятный счет
1-1 (9%)
Тотал
69%
Тотал
31%
3 мая 2026 16:00
Победы хозяев (1)
16%
Ничья (X)
17%
Победы гостей (2)
67%
Наиболее вероятный счет
1-2 (9%)
Тотал
74%
Тотал
26%
10 мая 2026 16:00
Победы хозяев (1)
49%
Ничья (X)
24%
Победы гостей (2)
27%
Наиболее вероятный счет
1-1 (11%)
Тотал
55%
Тотал
45%
17 мая 2026 16:00
Победы хозяев (1)
29%
Ничья (X)
31%
Победы гостей (2)
40%
Наиболее вероятный счет
0-1 (15%)
Тотал
32%
Тотал
68%
24 мая 2026 16:00
Победы хозяев (1)
44%
Ничья (X)
22%
Победы гостей (2)
34%
Наиболее вероятный счет
1-1 (9%)
Тотал
69%
Тотал
31%
Политика использования файлов cookie

Продолжая использовать наш сайт, вы соглашаетесь на обработку файлов cookie: языка и часового пояса операционной системы и браузера. Данные обрабатываются для предоставления правильных данных.