Результаты и статистика матча Алдершот Таун - Саттон Юнайтед (3 апреля 2026 14:00)

Статистика матча и анализ команд

Подробный анализ матча Алдершот Таун - Саттон Юнайтед (Национальная Лига).

Чемпионат: Национальная Лига (Англия). Статистика чемпионата: Средние голы за матч: 1,57 , средние пропущенные голы: 1,28.

Команды: Алдершот Таун Против Саттон Юнайтед.

Форма команд: Алдершот Таун: 30% , Саттон Юнайтед: 10%. Форма команд отражает последние результаты и является одним из ключевых факторов в наших прогнозах.

Статистика матчей: Алдершот Таун: Побед 10% , ничьи 80% , поражений 10%. , Саттон Юнайтед: Побед 10% , ничьи 60% , поражений 30%.

Статистика голов (среднее за последние матчи): Алдершот Таун: 1,20 Забитых голов, 2,00 , пропущенных голов , Саттон Юнайтед: 0,80 Забитых голов, 2,20 , пропущенных голов.

На этой странице представлены подробные результаты матча и статистика, включая голы, карточки, угловые, владение мячом, удары в створ и другие расширенные показатели. Используйте эти данные для анализа производительности команд и улучшения понимания футбольной статистики.

3 апреля 2026 14:00
1' Topalloj Besart
5' Stewart Callum (Sheckleford Ryheem)
16' Hill Ryan
46' Dejan Tetek (Henry James)
59' Theo Widdrington (Sheckleford Ryheem)
61' Toby Byron (Harris Jayden John-Lloyd)
62' Scott Olly
72' Scott Olly
73' Simper Lewis
75' Hill Ryan
89' Taylor Jake
90+1' Kwame Thomas (Stewart Callum)
90+1' Barrett Joshua (Dejan Tetek)
90+2' Davide Rodari (Brandon Njoku)
90+5' Kwame Thomas

Статистика

Расписание Алдершот Таун

25 апреля 2026 14:00
Победы хозяев (1)
35%
Ничья (X)
30%
Победы гостей (2)
35%
Наиболее вероятный счет
0-1 (13%)
Тотал
36%
Тотал
64%

Расписание Саттон Юнайтед

25 апреля 2026 14:00
Победы хозяев (1)
65%
Ничья (X)
18%
Победы гостей (2)
17%
Наиболее вероятный счет
2-1 (8%)
Тотал
78%
Тотал
22%
Политика использования файлов cookie

Продолжая использовать наш сайт, вы соглашаетесь на обработку файлов cookie: языка и часового пояса операционной системы и браузера. Данные обрабатываются для предоставления правильных данных.