Результаты и статистика матча Ак. Сан-Марино (Ж) - Res Roma (Ж) (21 февраля 2026 13:30)

Статистика матча и анализ команд

Подробный анализ матча Ак. Сан-Марино (Ж) - Res Roma (Ж) (Серия В - Женщины).

Чемпионат: Серия В - Женщины (Италия). Статистика чемпионата: Средние голы за матч: 1,67 , средние пропущенные голы: 1,34.

Команды: Ак. Сан-Марино (Ж) Против Res Roma (Ж).

Форма команд: Ак. Сан-Марино (Ж): 50% , Res Roma (Ж): 80%. Форма команд отражает последние результаты и является одним из ключевых факторов в наших прогнозах.

Статистика матчей: Ак. Сан-Марино (Ж): Побед 50% , ничьи 30% , поражений 20%. , Res Roma (Ж): Побед 60% , поражений 40%.

Статистика голов (среднее за последние матчи): Ак. Сан-Марино (Ж): 1,20 Забитых голов, 0,80 , пропущенных голов , Res Roma (Ж): 1,80 Забитых голов, 1,00 , пропущенных голов.

На этой странице представлены подробные результаты матча и статистика, включая голы, карточки, угловые, владение мячом, удары в створ и другие расширенные показатели. Используйте эти данные для анализа производительности команд и улучшения понимания футбольной статистики.

21 февраля 2026 13:30

Расписание Ак. Сан-Марино (Ж)

26 апреля 2026 13:00
Победы хозяев (1)
29%
Ничья (X)
26%
Победы гостей (2)
45%
Наиболее вероятный счет
1-1 (12%)
Тотал
48%
Тотал
52%
10 мая 2026 13:00
Победы хозяев (1)
6%
Ничья (X)
14%
Победы гостей (2)
80%
Наиболее вероятный счет
0-2 (14%)
Тотал
61%
Тотал
39%
17 мая 2026 13:00
Победы хозяев (1)
8%
Ничья (X)
14%
Победы гостей (2)
78%
Наиболее вероятный счет
0-2 (11%)
Тотал
67%
Тотал
33%

Расписание Res Roma (Ж)

26 апреля 2026 13:00
Победы хозяев (1)
43%
Ничья (X)
19%
Победы гостей (2)
38%
Наиболее вероятный счет
2-2 (7%)
Тотал
84%
Тотал
16%
17 мая 2026 13:00
Победы хозяев (1)
40%
Ничья (X)
28%
Победы гостей (2)
32%
Наиболее вероятный счет
1-1 (13%)
Тотал
44%
Тотал
56%
Политика использования файлов cookie

Продолжая использовать наш сайт, вы соглашаетесь на обработку файлов cookie: языка и часового пояса операционной системы и браузера. Данные обрабатываются для предоставления правильных данных.