Результаты и статистика матча Риверс Юнайтед - Kun Khalifa (29 Поиск 2026 15:00)

Статистика матча и анализ команд

Подробный анализ матча Риверс Юнайтед - Kun Khalifa (Нпфл).

Чемпионат: Нпфл (Нигерия). Статистика чемпионата: Средние голы за матч: 1,50 , средние пропущенные голы: 0,63.

Команды: Риверс Юнайтед Против Kun Khalifa.

Форма команд: Риверс Юнайтед: 40% , Kun Khalifa: 60%. Форма команд отражает последние результаты и является одним из ключевых факторов в наших прогнозах.

Статистика матчей: Риверс Юнайтед: Побед 60% , ничьи 20% , поражений 20%. , Kun Khalifa: Побед 60% , ничьи 20% , поражений 20%.

Статистика голов (среднее за последние матчи): Риверс Юнайтед: 0,80 Забитых голов, 1,60 , пропущенных голов , Kun Khalifa: 1,40 Забитых голов, 0,60 , пропущенных голов.

На этой странице представлены подробные результаты матча и статистика, включая голы, карточки, угловые, владение мячом, удары в створ и другие расширенные показатели. Используйте эти данные для анализа производительности команд и улучшения понимания футбольной статистики.

29 Поиск 2026 15:00
4 - 2
(3)-(2)
Завершен
16' Okon Aniekeme

Статистика

Расписание Риверс Юнайтед

10 мая 2026 15:00
Победы хозяев (1)
16%
Ничья (X)
23%
Победы гостей (2)
61%
Наиболее вероятный счет
0-1 (13%)
Тотал
51%
Тотал
49%
24 мая 2026 15:00
Победы хозяев (1)
16%
Ничья (X)
25%
Победы гостей (2)
59%
Наиболее вероятный счет
0-1 (16%)
Тотал
41%
Тотал
59%

Расписание Kun Khalifa

19 апреля 2026 14:00
Победы хозяев (1)
18%
Ничья (X)
22%
Победы гостей (2)
60%
Наиболее вероятный счет
0-1 (11%)
Тотал
54%
Тотал
46%
10 мая 2026 15:00
Победы хозяев (1)
16%
Ничья (X)
27%
Победы гостей (2)
57%
Наиболее вероятный счет
0-1 (17%)
Тотал
37%
Тотал
63%
24 мая 2026 15:00
Победы хозяев (1)
42%
Ничья (X)
30%
Победы гостей (2)
28%
Наиболее вероятный счет
1-0 (15%)
Тотал
32%
Тотал
68%
Политика использования файлов cookie

Продолжая использовать наш сайт, вы соглашаетесь на обработку файлов cookie: языка и часового пояса операционной системы и браузера. Данные обрабатываются для предоставления правильных данных.