Результаты и статистика матча Kun Khalifa - Нигер Торнадос (22 февраля 2026 15:00)

Статистика матча и анализ команд

Подробный анализ матча Kun Khalifa - Нигер Торнадос (Нпфл).

Чемпионат: Нпфл (Нигерия). Статистика чемпионата: Средние голы за матч: 1,50 , средние пропущенные голы: 0,63.

Команды: Kun Khalifa Против Нигер Торнадос.

Форма команд: Kun Khalifa: 60% , Нигер Торнадос: 50%. Форма команд отражает последние результаты и является одним из ключевых факторов в наших прогнозах.

Статистика матчей: Kun Khalifa: Побед 60% , ничьи 20% , поражений 20%. , Нигер Торнадос: Побед 20% , ничьи 50% , поражений 30%.

Статистика голов (среднее за последние матчи): Kun Khalifa: 1,00 Забитых голов, 0,80 , пропущенных голов , Нигер Торнадос: 1,00 Забитых голов, 1,20 , пропущенных голов.

На этой странице представлены подробные результаты матча и статистика, включая голы, карточки, угловые, владение мячом, удары в створ и другие расширенные показатели. Используйте эти данные для анализа производительности команд и улучшения понимания футбольной статистики.

22 февраля 2026 15:00
2 - 0
(2)-(0)
Завершен
45+3' Oghenetega Ebetomame

Статистика

Расписание Kun Khalifa

19 апреля 2026 14:00
Победы хозяев (1)
18%
Ничья (X)
22%
Победы гостей (2)
60%
Наиболее вероятный счет
0-1 (11%)
Тотал
54%
Тотал
46%
10 мая 2026 15:00
Победы хозяев (1)
16%
Ничья (X)
27%
Победы гостей (2)
57%
Наиболее вероятный счет
0-1 (17%)
Тотал
37%
Тотал
63%
24 мая 2026 15:00
Победы хозяев (1)
42%
Ничья (X)
30%
Победы гостей (2)
28%
Наиболее вероятный счет
1-0 (15%)
Тотал
32%
Тотал
68%

Расписание Нигер Торнадос

10 мая 2026 15:00
Победы хозяев (1)
22%
Ничья (X)
30%
Победы гостей (2)
48%
Наиболее вероятный счет
0-1 (17%)
Тотал
31%
Тотал
69%
24 мая 2026 15:00
Победы хозяев (1)
40%
Ничья (X)
29%
Победы гостей (2)
31%
Наиболее вероятный счет
1-0 (13%)
Тотал
39%
Тотал
61%
Политика использования файлов cookie

Продолжая использовать наш сайт, вы соглашаетесь на обработку файлов cookie: языка и часового пояса операционной системы и браузера. Данные обрабатываются для предоставления правильных данных.