Результаты и статистика матча Ресовия Жешув (Ж) - Чарни Сосновец (Ж) (15 ноября 2025 11:00)

Статистика матча и анализ команд

Подробный анализ матча Ресовия Жешув (Ж) - Чарни Сосновец (Ж) (Кубок Польши - Женщины).

Чемпионат: Кубок Польши - Женщины (Польша). Статистика чемпионата: Средние голы за матч: 0,30 , средние пропущенные голы: 1,02.

Команды: Ресовия Жешув (Ж) Против Чарни Сосновец (Ж).

Форма команд: Ресовия Жешув (Ж): 10% , Чарни Сосновец (Ж): 80%. Форма команд отражает последние результаты и является одним из ключевых факторов в наших прогнозах.

Статистика матчей: Ресовия Жешув (Ж): , ничьи 90% , поражений 10%. , Чарни Сосновец (Ж): Побед 70% , ничьи 30% .

Статистика голов (среднее за последние матчи): Ресовия Жешув (Ж): 1,20 Забитых голов, 4,40 , пропущенных голов , Чарни Сосновец (Ж): 7,40 Забитых голов, 0,60 , пропущенных голов.

На этой странице представлены подробные результаты матча и статистика, включая голы, карточки, угловые, владение мячом, удары в створ и другие расширенные показатели. Используйте эти данные для анализа производительности команд и улучшения понимания футбольной статистики.

15 ноября 2025 11:00

Расписание Чарни Сосновец (Ж)

25 апреля 2026 15:00
Победы хозяев (1)
3%
Ничья (X)
10%
Победы гостей (2)
87%
Наиболее вероятный счет
0-5 (4%)
Тотал
94%
Тотал
6%
2 мая 2026 15:00
Победы хозяев (1)
21%
Ничья (X)
19%
Победы гостей (2)
60%
Наиболее вероятный счет
1-2 (9%)
Тотал
71%
Тотал
29%
9 мая 2026 15:00
Победы хозяев (1)
38%
Ничья (X)
31%
Победы гостей (2)
31%
Наиболее вероятный счет
1-0 (15%)
Тотал
31%
Тотал
69%
23 мая 2026 15:00
Победы хозяев (1)
3%
Ничья (X)
13%
Победы гостей (2)
84%
Наиболее вероятный счет
0-4 (8%)
Тотал
93%
Тотал
7%
30 мая 2026 15:00
Победы хозяев (1)
70%
Ничья (X)
18%
Победы гостей (2)
12%
Наиболее вероятный счет
2-0 (11%)
Тотал
62%
Тотал
38%
Политика использования файлов cookie

Продолжая использовать наш сайт, вы соглашаетесь на обработку файлов cookie: языка и часового пояса операционной системы и браузера. Данные обрабатываются для предоставления правильных данных.